Webiomed — прогнозная аналитика и поддержка врачебных решений

Платформа на искусственном интеллекте для здравоохранения: риск-стратификация населения, прогноз развития заболеваний, популяционный мониторинг и поддержка решений врача.

Webiomed — платформа прогнозной аналитики и поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта. Она работает с медицинскими данными и помогает оценивать риски пациентов. Продукт включён в реестр российского ПО и имеет регистрационное удостоверение Росздравнадзора на медицинское изделие с искусственным интеллектом.

Основные возможности

  • Автоматическая риск-стратификация населения — риски оцениваются по всей обслуживаемой группе.
  • Прогнозирование развития заболеваний и смертности.
  • Популяционный мониторинг распространённости факторов риска.
  • Поддержка принятия врачебных решений: система подсказывает врачу, на что обратить внимание.
  • Управленческая аналитика на основе больших данных и моделей машинного обучения.
  • Работа с данными медицинских информационных систем региона или организации.

Как это устроено

Платформа получает медицинские данные, прогоняет их через модели машинного обучения и формирует оценки риска для каждого пациента. На уровне организации или региона из этих оценок складывается картина: где сосредоточены риски, какие заболевания распространяются, на что тратить ресурсы в первую очередь.

Такая аналитика меняет логику работы: вместо реакции на уже случившиеся обращения появляется возможность заранее выделить группы риска и заняться ими. Для врача это дополнительная информация к решению, для руководителя — основание для планирования.

Кому подходит

Региональным органам управления здравоохранением. Медицинским организациям и центрам профилактики. Страховым компаниям в обязательном медицинском страховании. И разработчикам медицинских информационных систем, которым нужен модуль прогнозной аналитики.

Что учесть

Работа с медицинскими данными — самая чувствительная область обработки персональных данных: нужны правовые основания, защищённые каналы и понимание, где хранятся сведения о пациентах. Эти вопросы стоит решить до пилота.

Система поддержки решений остаётся вспомогательной: ответственность за клиническое решение несёт врач, и модели работают вероятностно. Качество прогнозов зависит от полноты и качества данных в медицинской информационной системе — при пропусках и ошибках в исходных сведениях оценки будут менее точными.

Похожие сервисы

Перейти на сайт Webiomed

Смотрите также