ID SCIENCE («АйДиСайнс») — информационно-аналитический интернет-сервис в области наукометрии. Он помогает организациям разобраться с научными профилями сотрудников: найти их, связать идентификаторы и увидеть, как исследователь представлен в разных базах.
Основные возможности
- Поиск научного профиля исследователя организации по ФИО.
- Поиск взаимосвязанных научных идентификаторов.
- Поиск схожих профилей исследователей из разных научных баз данных.
- Сведения об аффилиациях исследователей.
- Двойная модерация данных — проверка сведений перед публикацией.
- Веб-интерфейс с быстрым поиском по базе.
Как это устроено
Одна и та же фамилия в разных базах может относиться к разным людям, а один исследователь — фигурировать под несколькими вариантами написания. Сервис ищет профили, связывает идентификаторы и показывает схожие записи, помогая понять, кто есть кто.
Двойная модерация важна в этой области: ошибки в идентификации переносятся в отчёты и рейтинги, а исправлять их потом сложно. Данные проходят проверку, прежде чем попасть в базу.
Кому подходит
Университетам и научным организациям, которые ведут учёт публикационной активности. Наукометрическим и аналитическим подразделениям. Библиотекам, работающим с научными базами. И организациям, которые готовят отчёты о результатах исследований.
Что учесть
Наукометрия опирается на данные внешних баз: если исследователь не представлен в них или профиль не заполнен, сервис покажет неполную картину. Работа с идентификаторами требует участия самих учёных — они лучше всех знают свои публикации.
Показатели цитирования и публикационной активности — чувствительная тема в научной среде, и ошибки в них воспринимаются болезненно. Поэтому перед использованием данных в отчётах стоит сверять их с первоисточниками и давать исследователям возможность исправить сведения.
Похожие сервисы
- Xmldatafeed — парсинг сайтов и готовые базы компаний
- Company List — готовые базы компаний для отдела продаж
- Text.ru — проверка уникальности текстов и нейроинструменты
- Microlink — API, превращающий любой URL в данные