Selectel — российский облачный провайдер: компания сдаёт в аренду IT-инфраструктуру в собственных дата-центрах уровня Tier III в Москве и Санкт-Петербурге. В каталоге — решения по моделям IaaS и PaaS: от отдельных облачных серверов до изолированных частных облаков, хранилищ и платформ для работы с ИИ.
Основные возможности
- Облачные серверы — виртуальные машины с моментальным масштабированием и соответствием требованиям 152-ФЗ.
- Выделенные серверы: аренда физической машины с готовностью от двух минут, а также конфигуратор под нестандартные задачи из более чем 5000 комплектующих.
- VPS и VDS-серверы и публичное облако на базе VMware.
- Кластеры Kubernetes и готовые к работе GPU-кластеры для задач машинного обучения.
- Хранение данных: объектное хранилище S3, система хранения больших объёмов, файловое хранилище и резервное копирование в облаке.
- Управляемые базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis и TimescaleDB — готовые к работе, без самостоятельной настройки.
- Частное облако: полностью изолированный контур на инфраструктуре провайдера или на вашей площадке.
- Направление ИИ: инференс открытых моделей в российских дата-центрах, единый доступ к большим языковым моделям через один API-ключ, изолированные инференс-сервисы с OpenAI-совместимым API, преднастроенные серверы для LLM и агентов, платформа для MLOps.
- Серверы с GPU — облачные и физические — для обучения и запуска моделей, а также аренда GPU-оборудования с размещением на вашей площадке.
- Домены .RU и .РФ: регистрация, продление и перенос.
Как это устроено
Инфраструктура разворачивается в дата-центрах провайдера: вы выбираете конфигурацию, арендуете ресурсы и управляете ими через панель и API. Облачные серверы масштабируются по мере роста нагрузки, а когда нужна предсказуемая производительность — берётся выделенная машина.
Отдельная линия — работа с ИИ. Вместо покупки и обслуживания собственного парка GPU вычисления арендуются под конкретную задачу: от разового инференса открытых моделей до кластера для обучения. Для тех, кому нужен доступ к разным моделям, есть маршрутизатор с единым ключом и оплатой в рублях.
Кому подходит
Компаниям, которым нужно разместить инфраструктуру в России с соблюдением 152-ФЗ. Разработчикам и продуктовым командам — для кластеров Kubernetes, баз данных и хранилищ без собственного железа. Проектам с высокой нагрузкой — выделенные серверы и частное облако. И командам, работающим с машинным обучением: здесь есть GPU-мощности, платформа для MLOps и сервисы для запуска больших языковых моделей.
Что учесть
Аренда инфраструктуры рассчитана на длительный срок: перед выбором конфигурации стоит посчитать реальное потребление, иначе расходы окажутся выше ожидаемых. Часть сервисов требует технической подготовки — управляемые базы данных и Kubernetes снимают рутину, но не отменяют необходимости разбираться в архитектуре.
Для задач с ИИ пул доступных моделей и их версии меняются быстро, поэтому список стоит проверять на сайте перед выбором решения. И, как всегда при размещении данных в чужом контуре, полезно заранее изучить документы о защите информации и границы ответственности провайдера.